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臨床經驗+人工智能 中國醫學專家探索制定精準的個體化胰島素治療方案
2021年04月08日 16:42   來源:中國新聞網  

  中新網上海4月6日電 (記者 陳靜)如何為糖尿病患者精確高效地調整胰島素用量,一直是困擾國際醫學界的難題。

  記者6日獲悉,上海醫學專家創新研發的人工智能胰島素輔助決策系統(iNCDSS)成功實現專利轉化。人工智能胰島素輔助決策系統著眼于糖尿病患者胰島素診治方案,探索人工智能診療決策系統在醫療體系的應用,是人工智能和臨床場景的有效結合。

  中國是糖尿病大國,接受胰島素注射治療者人數眾多。據了解,這項新發明切實解決糖尿病患者胰島素使用中遇到的痛點問題,能及時、有效制定精準的個體化胰島素治療方案,提高糖尿病患者的血糖管理水平。

  人工智能胰島素輔助決策系統由中華醫學會糖尿病學分會副主任委員、復旦大學附屬中山醫院內分泌科主任李小英教授團隊在糖尿病患者胰島素使用的臨床經驗基礎上,結合機器學習技術,應用人工智能技術,根據內分泌科專家的臨床診療經驗創新研發。

  李小英教授當日接受記者采訪時表示,該系統以專家經驗為框架,建立真實世界數據機器學習模型,最大程度還原專家在糖尿病患者治療過程中的胰島素治療策略。不僅如此,系統還嵌入診療模式,自動抽取應用人群特征,實時推薦治療方案。相關研究顯示,該系統推薦治療方案的準確性高達90%以上,優于低年資臨床醫師水平,達到內分泌科?浦髦吾t師水平。

  今后,人工智能胰島素輔助決策系統將輔助實現以病人為中心的糖尿病個體化治療,以創新的診療模式推動糖尿病慢病管理,有助緩解基層醫生短缺、診治水平參差不齊、對胰島素使用缺乏信心等現實問題,實現對糖尿病患者管理的“人工智能化”,助力分級診療。

  中山醫院科研處專利工作負責人程蕾蕾主任醫師對記者介紹,此項專利產業化“落地”后,通過產品臨床試驗以及注冊后將推向國內外市場,讓更多糖尿病患者受益。(完)

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編輯:王丹沁  

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